| 1. Identificação | |||||||||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||||||||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | ||||||||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/38CSKHB | ||||||||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2010/10.08.14.39 | ||||||||||||||||||
| Última Atualização | 2011:01.27.16.04.53 (UTC) administrator | ||||||||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2010/10.08.14.39.16 | ||||||||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.34.49 (UTC) administrator | ||||||||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-16792-TDI/1708 | ||||||||||||||||||
| Chave de Citação | Sugawara:2010:VaInPr | ||||||||||||||||||
| Título | Variação interanual da produtividade agrícola da cana-de-açúcar por meio de um modelo agronômico  | ||||||||||||||||||
| Título Alternativo | Interannual sugarcane yield variation estimated by an agronomic model | ||||||||||||||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||||||||||||||
| Ano | 2010 | ||||||||||||||||||
| Data | 2010-11-04 | ||||||||||||||||||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | ||||||||||||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||||||||
| Número de Páginas | 114 | ||||||||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||||||||
| Tamanho | 8431 KiB | ||||||||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||||||||
| Autor | Sugawara, Luciana Miura | ||||||||||||||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||||||||||||||
| Banca | Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente) Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor (orientador) Giarolla, Angélica Batista, Getúlio Teixeira Assad, Eduardo Delgado | ||||||||||||||||||
| Endereço de e-Mail | lmiura@dsr.inpe.br | ||||||||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | ||||||||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2010-10-08 14:39:17 :: lmiura@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2010-10-14 19:35:26 :: yolanda -> lmiura@dsr.inpe.br :: 2010-12-20 12:46:24 :: lmiura@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2010-12-29 12:32:37 :: yolanda -> ricardo :: 2011-01-27 16:06:49 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2011-01-31 18:27:55 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010 2018-06-05 04:34:49 :: administrator -> :: 2010 | ||||||||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||||||||
| Palavras-Chave | sensoriamento remoto modelo agronômico variação interanual da produtivadade agrícola cana-de-açúcar remote sensing agronomic model interannual yield variation sugarcane | ||||||||||||||||||
| Resumo | Modelos agronômicos para estimativa da produtividade agrícola da cana-de-açúcar foram desenvolvidos e adaptados nas últimas décadas, mas seu uso permanece restrito à área acadêmica. Os recentes avanços observados nas geotecnologias, em especial no que se refere aos Sistemas de Informação Geográfica e às imagens de sensoriamento remoto, indicam que existe potencial para aprimorar estes modelos visando aplicações operacionais. O objetivo deste trabalho foi adaptar um modelo agronômico para estimar indicadores da variação interanual da produtividade agrícola da cana-de-açúcar. Estes indicadores podem auxiliar especialistas do setor canavieiro com informações espaciais referentes às condições de crescimento da cultura. As variáveis de entrada do modelo foram estimadas com o uso de dados do sensor Modis e de dados meteorológicos do modelo de previsão regional Eta, que foram ajustados para intervalos regulares de 16 dias. O estudo foi conduzido no estado de São Paulo nos anos safra 2006/07 a 2008/09. As séries temporais de NDVI provenientes das composições temporais de 16 dias do produto MOD13Q1 foram filtradas com o uso da técnica 4253H, Twice. O fator de estágio de corte da cana-de-açúcar foi determinado com base nos valores médios de produtividade agrícola. Uma grade amostral de pixels puros de 250x250 m foi gerada e estratificada com base nos estágios de corte da cana-de-açúcar. Esta grade foi utilizada para o cálculo da produtividade pelo modelo agronômico em 12 períodos de crescimento da cana-de-açúcar a cada 16 dias, de outubro de um ano até março do ano seguinte. O indicador de produtividade agrícola (IPA) da cana-de-açúcar foi calculado com base na produtividade agrícola da safra atual e anterior, por meio do modelo para todo estado de São Paulo, para as regiões administrativas (RA), para os estratos e para as unidades amostrais. Os resultados mostraram que as séries temporais do NDVI foram capazes de expressar as diferenças na produtividade agrícola em função do estágio de corte. Diferentes valores de IPA foram observados para as RA e para as unidades amostrais, o que permite realizar a análise da variação espacial dentro do estado. O IPA estimado para o estado de São Paulo foi de 0,015 do ano safra 2006/07 para 2007/08 e de -0,062 de 2007/08 para 2008/09. Estes valores concordam apenas parcialmente com outras estatísticas agrícolas disponíveis. Isto indica que o método proposto ainda precisa ser aprimorado. Além disso, é recomendado que o IPA seja utilizado por especialistas como ferramenta auxiliar na composição da estimativa de produtividade agrícola da cana-de-açúcar. ABSTRACT: Agronomic models for sugarcane yield estimation have been developed and adapted over past decades but their use have been limited to academic and research purposes. Recent advancements in geotechnologies, particularly in Geographic Information Systems and remote sensing images, present new potentials to improve these models for operational applications in crop yield estimation. The present research has the objective to adapt an agronomic model for estimating an interannual indicator of sugarcane yield variation. This indicator should assist sugarcane specialists with spatial information about the crop during its major growth period. Key input variables for the model were estimated from MODIS data and meteorological data forecasted by Eta model, adjusted to each 16-day period. The study was carried out in São Paulo state from 2006/07 to 2008/09 crop years. NDVI time series from 16-day composite of MOD13Q1 product were filtered using the 4253H, Twice method. A sugarcane cutting stage factor was determined based on average yields. An unmixed 250x250 m sugarcane stratified sampling grid was generated based on sugarcane cutting stage. This grid was used to run the model for 12 sugarcane growing periods 16 days apart, from October to March. The sugarcane yield indicator (IAP) was calculated based on actual and previous crop yield estimated by the agronomic model for the entire São Paulo State, for the Administrative Regions (ADR) within the state, for the sugarcane cutting stages, and for the sampling units of the sampling grid. Results showed that NDVI time series were able to express expected differences in yield due to cutting stage. Different IAP values were observed for ADRs as well as for sampling units of the sampling grid allowing the analysis of IPA spatial variation throughout the state. The estimated IAP for São Paulo state was equal to 0.015 from 2006/07 to 2007/08 and equal to -0.062 from 2007/08 to 2008/09. These values are only partially in agreement with other available agricultural statistics. Which indicates that further studies are needed to improve the proposed method. It is recommended that crop yield sugarcane analysts start using the IAP approach as ancillary data to improve their crop yield estimation method with the use of geotechnologies. | ||||||||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Variação interanual da... | ||||||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/38CSKHB | ||||||||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/38CSKHB | ||||||||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator lmiura@dsr.inpe.br ricardo viveca@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 | ||||||||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||||||||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | ||||||||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | ||||||||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||||||||